Die Vayon AI-Plattform

Eine Kontrollschicht für die KI im Unternehmen

Vayon AI kontrolliert jede KI-Anfrage im Unternehmen durchgängig: identifizieren, klassifizieren, durchsetzen, routen und auditieren — bevor ein zulässiges Modell ausgeführt wird. Eine Kontrollschicht über interne und freigegebene Cloud-Modelle hinweg.

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Steuern. Routen. Prüfen.

Vayon AI Enterprise AI Gateway-Architektur (hell).
Ein kontrollierter Pfad für jede KI-Anfrage im Unternehmen. Freigegebene Cloud-Ausführung nur, wenn Richtlinie/Egress es erlauben.

Eine Kontrollschicht

Ein einziger kontrollierter Pfad zwischen den Zugangsflächen und der Ausführung freigegebener Modelle.

Vayon AI fügt sich zwischen die KI-Zugangspunkte, die Sie bereits nutzen, und die Modelle ein, die Ihre Organisation freigibt.

KI-Zugangspunkte
  • Mitarbeitende & gesteuerter Chat
  • Entwickler-Tools
  • Geschäftssysteme
  • Freigegebene Automatisierung & Agenten-Anwendungsfälle
Vayon AI Gateway
  • Identität
  • Sensitivität
  • Richtlinie
  • Autorisierung
  • Hybrid Routing
  • Nutzungserfassung & sichere Audit-Metadaten
Freigegebene Modelle
  • Interne Modelle
  • Freigegebene Cloud-Modelle

Eine konzeptionelle Referenzarchitektur — jede Anfrage läuft durch Vayon AI. Jede Kundenumgebung ist unterschiedlich.

Was Vayon AI ist — und was nicht

Eine kurze Orientierung, um Missverständnisse zu vermeiden: Vayon AI ist eine gesteuerte Kontrollschicht für organisationsweite KI, kein weiteres Modell und nicht nur ein Chat.

Vayon AI ist

  • Ein Enterprise AI Gateway
  • Eine organisationsweite KI-Kontrollebene
  • Eine zentrale Richtlinien- und Routing-Schicht
  • Eine gesteuerte Integrationsschnittstelle
  • Eine Kontrollschicht für interne und freigegebene Cloud-Modelle
  • Eine prüfbare Entscheidungs- und Nutzungsschicht

Vayon AI ist nicht

  • Ein weiterer KI-Modell-Provider
  • Nur ein Unternehmens-Chat
  • Ein Ersatz für jede Geschäftsanwendung
  • Ein System, das automatisch ein Modell ohne Governance auswählt
  • Ein Überwachungstool, das erst nach der Modellausführung eingreift
  • Ein Cloud-Dienst, der für die Kundenlaufzeit erforderlich ist

Der kontrollierte Anfrage-Lebenszyklus

Identifizieren, klassifizieren, durchsetzen, routen und auditieren. Die Durchsetzung — Identität, Berechtigungen, Domänenzugriff und Kontext-Egress — erfolgt, bevor irgendein Modell ausgeführt wird.

Fünfstufiger Vayon AI-Anfrage-Lebenszyklus.
Jede Anfrage wird identifiziert, klassifiziert, durchgesetzt, geroutet und auditiert. Die Durchsetzung geht der Ausführung voraus.

Identität und Client-Kontext

Anfragen werden einem Benutzer, einer Anwendung, einem Integration Client und einem Anwendungsfall zugeordnet.

Sensitivität und Richtlinien

Inhalte werden klassifiziert und vor Routing oder Ausführung anhand der Richtlinien bewertet.

Autorisierung und Kontext-Egress-Kontrollen

Domänenautorisierung und Kontext-Egress-Prüfungen greifen vor dem Retrieval und vor der externen Ausführung.

Hybrid Routing und Best Eligible Fit

Kandidaten werden nach Aufgabeneignung, Richtlinien, Sensitivität, Standort und Zustand gefiltert; Vayon AI wählt den Best Eligible Fit und einen kontrollierten Fallback innerhalb der zulässigen Menge. Eine vom Aufrufer angegebene model-Präferenz ist ein Hinweis an das Hybrid Routing, niemals ein Außerkraftsetzen der Richtlinien.

Vayon AI Hybrid Routing filtert Kandidaten zu einem Best Eligible Fit und Fallback.
Auswahl nach Aufgabeneignung und Richtlinien, dann Failover innerhalb der zulässigen Menge. Konfigurierte Fähigkeiten werden ohne Nachweis nicht als verifiziert dargestellt.

Kontrolliertes Failover innerhalb der zulässigen Menge

Ist ein ausgewähltes Modell nicht verfügbar, führt Vayon AI ein Failover zu einem kontrollierten Fallback innerhalb der zulässigen Menge durch — kontrolliert, kein zufälliges Round-Robin.

Gesteuertes Failover
IT-Plattform-Diagramm: interne und freigegebene Cloud-Modelle laufen hinter der Vayon AI control plane zusammen, mit Inventar, Zustand, Routing, Failover und Verbrauchsmessung.
Betreiben Sie eine Multi-Modell-Landschaft über eine einzige kontrollierte control plane. Das Failover ist innerhalb der zulässigen Menge kontrolliert, kein zufälliges Round-Robin.
  1. Ein primärer zulässiger Kandidat wird ausgewählt
  2. Der Kandidat wird nicht verfügbar
  3. Vayon AI umgeht die Richtlinie nicht
  4. Nur die verbleibenden zulässigen Kandidaten werden berücksichtigt
  5. Der Best Eligible Fit wird neu berechnet
  6. Ein zulässiger Fallback wird ausgewählt
  7. Der Grund für den Fallback wird sicher aufgezeichnet

Verfügbarkeit setzt die Richtlinie nicht außer Kraft.

Eine konkrete kontrollierte Routing-Entscheidung

Sehen Sie, wie eine Anfrage anhand der Richtlinien klassifiziert und geroutet wird — mit einer nachvollziehbaren Begründung.

Ein Admin-Bildschirm einer kontrollierten Routing-Entscheidung.
Eine kontrollierte Routing-Entscheidung mit Begründung. Admin-Diagnose auf synthetischen Daten; die Entscheidung wurde ohne einen Live-Modellaufruf berechnet.

Konfigurierte vs. verifizierte Fähigkeit

Vayon AI kann in der Vorschau anzeigen, welche registrierten Modelle anhand ihrer Fähigkeiten zulässig sind. Konfigurierte Fähigkeit ist nicht verifizierte Fähigkeit — eine Verifizierung erfordert aktuelle Validierungsnachweise.

Eine Vorschau der Routing-Zulässigkeit nach verifizierter Fähigkeit.
Welche registrierten Modelle anhand ihrer Fähigkeiten zulässig sind. Konfigurierte Fähigkeit ist nicht verifizierte Fähigkeit.

Modellflotte: interne und freigegebene Cloud-Modelle

Verwalten Sie interne und freigegebene externe Modelle hinter einem einzigen kontrollierten Gateway.

Die Vayon AI-Modellflotten-Ansicht.
Verwalten Sie interne und freigegebene externe Modelle hinter einem einzigen kontrollierten Gateway. Keine provider-Endpunkte oder -Schlüssel sichtbar.

Verbrauchsmessung und sichere Audit-Metadaten

Die Nutzung wird gemessen, und jede kontrollierte Aktion hinterlässt prüfbare Metadaten und reason codes — keine Rohinhalte.

Die Vayon AI-Ansicht des sicheren Audit-Trails.
Kontrollierte Aktionen hinterlassen prüfbare Betriebsbelege. Nur sichere Metadaten — keine Rohinhalte/Geheimnisse.

Eine Kontrollschicht für die KI im Unternehmen

Sehen Sie den kontrollierten Anfrage-Lebenszyklus, Hybrid Routing und sichere Audit-Belege in einer Live-Vorführung.

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