Fragmentierter Zugang und wuchernde Provider-Schlüssel.
Enterprise AI Gateway
KI im gesamten Unternehmen einsetzen — ohne die Kontrolle zu verlieren
Vayon AI bietet Mitarbeitenden, Entwicklern und Geschäftssystemen einen kontrollierten Weg zu freigegebener KI. Richtlinien greifen vor der Ausführung, sensible Arbeit bleibt bei Bedarf intern und jede zulässige Anfrage wird mit einer Begründung geroutet.
Kundengesteuerte Bereitstellung · Interne und freigegebene Cloud-Modelle · Richtlinie vor der Ausführung
Anschaulich — jede Anfrage wird vor der Modellausführung geprüft.
Anfragen von Mitarbeitenden, Entwicklern und Geschäftssystemen laufen alle über ein gesteuertes Gateway. Vayon AI bewertet Identität, Sensitivität, Richtlinie und Zulässigkeit, bevor ein Modell ausgeführt wird, und routet dann jede Anfrage an ein internes oder freigegebenes Cloud-Modell — oder stoppt sie, wenn die Richtlinie die Ausführung nicht erlaubt — und erfasst die Nutzung sowie sichere Audit-Metadaten.
Das Problem
Die KI-Nutzung verbreitet sich schneller als die Kontrolle im Unternehmen
Mitarbeitende, Entwickler und Geschäftssysteme erreichen KI oft über separate Konten, Provider-Schlüssel und Integrationen. Das führt zu uneinheitlichen Richtlinien, unklarem Datenabfluss sowie fragmentierter Kosten- und Audit-Sicht.
Uneinheitliche Richtlinien und Sensitivitätsbehandlung.
Begrenzte zentrale Sichtbarkeit über Nutzung, Routing und Belege.
Die Vayon-Antwort
Die Plattform entdecken
Ein Gateway. Eine Richtlinienschicht. Eine operative Sicht.
Vayon AI steht zwischen Ihren Nutzern und Systemen im Unternehmen und den KI-Modellen, die sie verwenden. Jede zulässige Anfrage folgt demselben kontrollierten Pfad für Identität, Sensitivität, Richtlinien, Autorisierung, Routing, Verbrauchsmessung und sichere Audit-Metadaten.
KI erreicht Modelle über viele separate Pfade
Jede Oberfläche verbindet sich eigenständig mit Modellen, und die Richtlinie wird in jedem Kanal separat gehandhabt.
- Mitarbeitende nutzen verschiedene KI-Tools unabhängig voneinander
- Entwickler verbinden Systeme direkt mit Providern
- Geschäftssysteme rufen Modelle direkt auf
- Provider-Schlüssel und Verbindungen sind verstreut
- Jeder Kanal verwaltet die Richtlinie separat
- Kein zentraler Kontroll- und Routing-Punkt
Dieselben Nutzer und Systeme laufen über eine gesteuerte Schicht
Behalten Sie Ihre Schnittstellen und Modelle. Stellen Sie ihnen eine gesteuerte Kontrollschicht voran.
- Identität und Autorisierung
- Sensitivität und Kontextbewertung
- Richtlinie vor der Ausführung
- Hybrid Routing über zulässige Modelle hinweg
- Interne und freigegebene Cloud-Modelle
- Nutzungserfassung und sichere Audit-Metadaten
- Gesteuerter Fallback innerhalb der zulässigen Menge
Das Ergebnis
Was Ihr Unternehmen erhält
Konkrete Ergebnisse in geschäftlichen Begriffen — nicht nur ein Architekturdiagramm.
Reduzieren Sie fragmentierte KI-Integrationen und wuchernde Provider-Schlüssel.
Halten Sie sensiblen Kontext intern, wenn die Richtlinie es verlangt.
Routen Sie jede Aufgabe nach Zulässigkeit, Aufgabeneignung, Richtlinien, Sensitivität und Verfügbarkeit.
Gewinnen Sie zentrale Nutzungs- und Verbrauchsmessung sowie prüfbare Governance-Belege.
So funktioniert es
Wie eine Anfrage durch Vayon AI fließt
Richtlinien werden angewendet, bevor irgendein Modell läuft. Die Modellpräferenz eines Aufrufers ist ein Hinweis, niemals ein Außerkraftsetzen; sensibler Kontext bleibt intern, wenn die Richtlinie es verlangt; und das Failover bleibt innerhalb der zulässigen Menge.
- 1
Identifizieren — wer fragt und von welchem Client.
- 2
Klassifizieren — Sensitivität der Inhalte und die Aufgabe.
- 3
Durchsetzen — Richtlinien-, Autorisierungs- und Kontext-Egress-Prüfungen.
- 4
Den Best Eligible Fit wählen — unter den zulässigen internen und freigegebenen Cloud-Modellen.
- 5
Verbrauch messen und sichere Audit-Metadaten aufzeichnen — keine Roh-Prompts, Antworten oder Geheimnisse.
Anschauliches Beispiel — eine beispielhafte Routing-Entscheidung, keine Live-Telemetrie.
Jede Anfrage wird vor der Modellausführung geprüft. Vayon AI berücksichtigt Identität, Sensitivität, Richtlinie und Zulässigkeit und wählt dann den Best Eligible Fit — das am besten geeignete Modell unter den zulässigen, verfügbaren Modellen.
- Quelle
- Mitarbeiter
- Anfrage
- Ein internes Mitarbeiterdokument zusammenfassen
- Aufgabe
- Zusammenfassung
- Sensitivität
- Vertraulich
- Richtlinienergebnis
- Interne Ausführung erforderlich
- Interner Kandidat
- Zulässig
- Freigegebener Cloud-Kandidat
- Für diesen Kontext nicht zulässig
- Ausgewählte Route
- Internes Modell
Warum diese Route?
Da der Inhalt vertraulich ist, schreibt die Richtlinie eine interne Ausführung vor — daher ist der freigegebene Cloud-Kandidat für diesen Kontext nicht zulässig, und das zulässige, verfügbare interne Modell wird als Best Eligible Fit ausgewählt.
- Nach Richtlinie zulässig
- Geeignete Fähigkeit für die Aufgabe
- Sensibler Kontext bleibt intern, weil die Richtlinie es vorschreibt
- Der interne Kandidat ist verfügbar
- Quelle
- Geschäftssystem
- Anfrage
- Öffentliche Marketingtexte erstellen
- Aufgabe
- Inhaltserstellung
- Sensitivität
- Öffentlich
- Richtlinienergebnis
- Freigegebene Cloud-Ausführung erlaubt
- Interner Kandidat
- Zulässig
- Freigegebener Cloud-Kandidat
- Zulässig
- Ausgewählte Route
- Freigegebenes Cloud-Modell
Warum diese Route?
Da der Inhalt öffentlich ist, erlauben die geltende Richtlinie und die Kontext-Egress-Kontrollen eine externe Ausführung — daher ist ein freigegebenes Cloud-Modell zulässig und wird als Best Eligible Fit für diese Aufgabe ausgewählt. Ein geeignetes internes Modell ist ebenfalls zulässig; die Modellpräferenz ist ein Hinweis, keine verbindliche Vorgabe.
- Richtlinie und Kontext-Egress-Kontrollen erlauben eine externe Ausführung
- Starke Eignung für die Aufgabe
- Der Kandidat ist zulässig und verfügbar
Eine Anfrage geht von einer Oberfläche der Organisation ein; Vayon AI identifiziert den Aufrufer, klassifiziert Aufgabe und Sensitivität, setzt Richtlinien durch, bevor ein Modell ausgeführt wird, bewertet die zulässigen Kandidaten, wählt den Best Eligible Fit, führt die Ausführung je nach Richtlinienfreigabe auf einem internen oder freigegebenen Cloud-Modell durch, gibt die Antwort über Vayon AI zurück und erfasst die Nutzung sowie sichere Audit-Metadaten.
Vayon AI steuert Anfragen von Mitarbeitenden, Entwicklern und Geschäftssystemen — nicht nur eine einzelne Chat-Anwendung.
Produktnachweis
Add-ons
Sehen Sie das Produkt, nicht nur die Architektur
Dies ist die echte Vayon AI-Admin-Erfahrung, gezeigt mit synthetischen Demodaten — keine reale Kundenumgebung.
Jede Routing-Entscheidung hat einen Grund
Die Belege sind sichere Entscheidungs-Metadaten — nicht der rohe Anfrage- oder Antwortinhalt.
- Anfrage-Identität erkannt
- Sensitivität bewertet
- Richtlinienentscheidung vor der Ausführung angewendet
- Externe Kandidaten ausgeschlossen, wenn nicht zulässig
- Best Eligible Fit unter den zulässigen Kandidaten ausgewählt
- Gesteuerter Fallback aufgezeichnet, wenn ein Kandidat nicht verfügbar ist
- Nutzungserfassung und sichere Audit-Metadaten verfügbar
Anschauliche Annotationen über dem Vayon AI-Anfrage-Trace (synthetische Demodaten, keine reale Kundenanfrage).
Stellen Sie der KI im Unternehmen ein kontrolliertes Gateway voran
Sehen Sie, wie Vayon AI Identität, Richtlinien, Routing und Audit auf eine echte KI-Anfrage im Unternehmen anwendet, bevor ein zulässiges Modell ausgeführt wird.