Accès fragmenté et prolifération des clés de provider.
Enterprise AI Gateway
Adopter l’IA dans toute l’organisation — sans perdre le contrôle
Vayon AI offre aux employés, aux développeurs et aux systèmes métier un parcours gouverné unique vers une IA approuvée. La politique s’applique avant l’exécution, les travaux sensibles restent internes lorsque nécessaire et chaque requête éligible est routée avec une justification.
Déploiement contrôlé par le client · Modèles internes et modèles cloud approuvés · La politique avant l'exécution
Illustratif — chaque requête est évaluée avant l’exécution du modèle.
Les requêtes des employés, des développeurs et des systèmes métier arrivent toutes dans une passerelle gouvernée unique. Vayon AI évalue l’identité, la sensibilité, la politique et l’éligibilité avant l’exécution de tout modèle, puis achemine chaque requête vers un modèle interne ou cloud approuvé — ou l’arrête lorsque la politique n’autorise pas l’exécution — et enregistre la mesure de l’usage et des métadonnées d’audit sûres.
Le problème
L'adoption de l'IA progresse plus vite que le contrôle de l'organisation
Les employés, les développeurs et les systèmes métier accèdent souvent à l'IA via des comptes, des clés de provider et des intégrations distincts. Cela crée une politique incohérente, une sortie de données floue et une visibilité fragmentée sur les coûts et l'audit.
Politique et gestion de la sensibilité incohérentes.
Visibilité centrale limitée sur l'usage, le routage et les preuves.
La réponse Vayon
Explorer la plateforme
Une passerelle. Une couche de politique. Une vue opérationnelle.
Vayon AI se place entre les utilisateurs et les systèmes de votre organisation et les modèles d'IA qu'ils utilisent. Chaque requête éligible suit le même parcours gouverné pour l'identité, la sensibilité, la politique, l'autorisation, le routage, le comptage d'usage et des métadonnées d'audit sûres.
L’IA atteint les modèles par de nombreux chemins distincts
Chaque surface se connecte aux modèles de son côté, et la politique est gérée séparément dans chaque canal.
- Les employés utilisent différents outils d’IA de manière indépendante
- Les développeurs connectent les systèmes directement aux providers
- Les systèmes métier appellent les modèles directement
- Les clés de provider et les connexions sont éparpillées
- Chaque canal gère la politique séparément
- Aucun point central de contrôle et de routage
Les mêmes utilisateurs et systèmes passent par une couche gouvernée unique
Conservez vos interfaces et vos modèles. Ajoutez devant eux une couche de contrôle gouvernée unique.
- Identité et autorisation
- Évaluation de la sensibilité et du contexte
- La politique avant l’exécution
- Hybrid Routing sur les modèles éligibles
- Modèles internes et modèles cloud approuvés
- Mesure de l’usage et métadonnées d’audit sûres
- Repli gouverné au sein de l’ensemble éligible
Le résultat
Ce que votre organisation obtient
Des résultats concrets en termes métier — pas seulement un schéma d'architecture.
Réduire les intégrations d'IA fragmentées et la prolifération des clés de provider.
Conserver le contexte sensible en interne lorsque la politique l'exige.
Router chaque tâche selon l'éligibilité, l'adéquation à la tâche, la politique, la sensibilité et la disponibilité.
Obtenir un usage centralisé, un comptage et des preuves de gouvernance consultables.
Comment ça marche
Comment une requête circule à travers Vayon AI
La politique est appliquée avant l'exécution de tout modèle. La préférence de model d'un appelant est un indice, jamais une dérogation ; le contexte sensible reste interne lorsque la politique l'exige ; et le basculement reste au sein de l'ensemble éligible.
- 1
Identifier — qui demande, et depuis quel client.
- 2
Classifier — la sensibilité du contenu et la tâche.
- 3
Appliquer les règles — politique, autorisation et contrôles de sortie de contexte.
- 4
Sélectionner le Best Eligible Fit — parmi les modèles internes et les modèles cloud approuvés éligibles.
- 5
Comptabiliser et enregistrer des métadonnées d'audit sûres — sans prompts bruts, réponses ni secrets.
Exemple illustratif — un exemple de décision de routage, et non des données de télémétrie en temps réel.
Chaque requête est évaluée avant l’exécution du modèle. Vayon AI applique l’identité, la sensibilité, la politique et l’éligibilité, puis sélectionne le Best Eligible Fit — le modèle le plus adapté parmi les modèles éligibles et disponibles.
- Source
- Employé
- Requête
- Résumer un document interne d’employé
- Tâche
- Résumé
- Sensibilité
- Confidentiel
- Résultat de la politique
- Exécution interne requise
- Candidat interne
- Éligible
- Candidat cloud approuvé
- Non éligible pour ce contexte
- Routage sélectionné
- Modèle interne
Pourquoi ce routage ?
Parce que le contenu est confidentiel, la politique impose une exécution interne — le candidat cloud approuvé n’est donc pas éligible pour ce contexte, et le modèle interne éligible et disponible est sélectionné comme Best Eligible Fit.
- Éligible au regard de la politique
- Capacité adaptée à la tâche
- Le contexte sensible reste interne car la politique l’exige
- Le candidat interne est disponible
- Source
- Système métier
- Requête
- Générer du contenu marketing public
- Tâche
- Génération de contenu
- Sensibilité
- Public
- Résultat de la politique
- Exécution sur cloud approuvé autorisée
- Candidat interne
- Éligible
- Candidat cloud approuvé
- Éligible
- Routage sélectionné
- Modèle cloud approuvé
Pourquoi ce routage ?
Parce que le contenu est public, la politique applicable et les contrôles de sortie de contexte autorisent l’exécution externe — un modèle cloud approuvé est donc éligible et sélectionné comme Best Eligible Fit pour cette tâche. Un modèle interne adapté est également éligible ; la préférence de modèle est une indication, et non une contrainte.
- La politique et les contrôles de sortie de contexte autorisent l’exécution externe
- Forte adéquation des capacités à la tâche
- Le candidat est éligible et disponible
Une requête arrive depuis une surface organisationnelle ; Vayon AI identifie l’appelant, classe la tâche et sa sensibilité, applique la politique avant l’exécution de tout modèle, évalue les candidats éligibles, sélectionne le Best Eligible Fit, exécute sur un modèle interne ou cloud approuvé selon ce que la politique autorise, renvoie la réponse via Vayon AI, et enregistre la mesure de l’usage et des métadonnées d’audit sûres.
Vayon AI gouverne les requêtes des employés, des développeurs et des systèmes métier — et non une simple application de chat.
Preuve produit
Extensions
Voyez le produit, pas seulement l'architecture
Il s'agit de la véritable expérience d'administration Vayon AI, présentée avec des données de démonstration synthétiques — pas un environnement client réel.
Chaque décision de routage a une raison
Les preuves sont des métadonnées de décision sûres — et non le contenu brut des requêtes ou des réponses.
- Identité de la requête reconnue
- Sensibilité évaluée
- Décision de politique appliquée avant l’exécution
- Candidats externes exclus lorsqu’ils ne sont pas éligibles
- Best Eligible Fit sélectionné parmi les candidats éligibles
- Repli gouverné enregistré lorsqu’un candidat est indisponible
- Mesure de l’usage et métadonnées d’audit sûres disponibles
Annotations illustratives sur la trace de requête Vayon AI (données de démonstration synthétiques, et non une requête client réelle).
Placez une passerelle gouvernée unique devant l'IA de l'organisation
Voyez comment Vayon AI applique l'identité, la politique, le routage et l'audit à une véritable requête d'IA de l'organisation avant l'exécution d'un modèle éligible.