Enterprise AI Gateway

מאמצים AI בכל הארגון — בלי לאבד שליטה

Vayon AI מעניקה לעובדים, למפתחים ולמערכות העסקיות נתיב מבוקר אחד אל שירותי AI מאושרים. המדיניות נאכפת לפני ההרצה, עבודה רגישה נשארת פנימית כשנדרש, וכל בקשה כשירה מנותבת עם הסבר.

היכרות עם הפלטפורמה אפשרויות פריסה

פריסה בשליטת הלקוח · models פנימיים ובענן מאושרים · מדיניות לפני הרצה

להמחשה — כל בקשה מוערכת לפני הרצת המודל.

בקשות מעובדים, ממפתחים וממערכות עסקיות נכנסות כולן דרך שער מבוקר אחד. Vayon AI מעריך זהות, רגישות, מדיניות וזכאות לפני שמודל כלשהו רץ, ואז מנתב כל בקשה למודל פנימי או למודל ענן מאושר — או עוצר אותה כאשר המדיניות אינה מתירה הרצה — ורושם מדידת שימוש ומטא־נתוני ביקורת בטוחים.

תרשים של עובדים, מפתחים, מערכות עסק ואוטומציה מבוקרת השולחים בקשות AI דרך ה-Vayon AI Enterprise AI Gateway לפני הרצת model פנימי או בענן מאושרת.
נתיב מבוקר אחד לכל בקשת AI ארגונית. הרצה בענן מאושרת מותרת רק כאשר המדיניות ובקרת יציאת-ההקשר מתירות זאת.
הבעיה

אימוץ ה-AI מתפשט מהר יותר מהבקרה הארגונית

עובדים, מפתחים ומערכות עסק מגיעים ל-AI לעיתים קרובות דרך חשבונות נפרדים, מפתחות provider ואינטגרציות נפרדות. כך נוצרים מדיניות לא עקבית, יציאת נתונים לא ברורה ונראות מפוצלת של עלות וביקורת.

גישה מפוצלת ופיזור מפתחות provider.

מדיניות וטיפול-ברגישות לא עקביים.

נראות מרכזית מוגבלת על שימוש, ניתוב וראיות.

הפתרון של Vayon

שער אחד. שכבת מדיניות אחת. תצוגה תפעולית אחת.

Vayon AI ממוקם בין המשתמשים והמערכות הארגוניים שלכם לבין ה-AI models שהם משתמשים בהם. כל בקשה כשירה עוברת באותו נתיב מבוקר של זהות, רגישות, מדיניות, הרשאה, ניתוב, מדידה ומטא-דאטה בטוחה לביקורת.

היכרות עם הפלטפורמה
השוואת לפני-ואחרי של גישת AI ישירה ומפוצלת ההופכת לנתיב Vayon AI מבוקר אחד.
מגישת AI מפוצלת לנתיב מבוקר אחד. ממחיש את הארכיטקטורה; אינו טוען שכל הסיכונים נעלמים.

ה־AI מגיע למודלים דרך נתיבים נפרדים רבים

כל משטח מתחבר למודלים בעצמו, והמדיניות מטופלת בנפרד בכל ערוץ.

  • עובדים משתמשים בכלי AI שונים באופן עצמאי
  • מפתחים מחברים מערכות ישירות לספקים
  • מערכות עסקיות קוראות למודלים ישירות
  • מפתחות וחיבורים של ספקים מפוזרים
  • כל ערוץ מנהל מדיניות בנפרד
  • אין נקודת בקרה וניתוב מרכזית

אותם משתמשים ומערכות עוברים דרך שכבה מבוקרת אחת

שמרו על הממשקים והמודלים שלכם. הוסיפו לפניהם שכבת בקרה מבוקרת אחת.

  • זהות והרשאה
  • הערכת רגישות והקשר
  • מדיניות לפני הרצה
  • Hybrid Routing על פני מודלים זכאים
  • מודלים פנימיים ומודלי ענן מאושרים
  • מדידת שימוש ומטא־נתוני ביקורת בטוחים
  • גיבוי מבוקר בתוך קבוצת הזכאים

שמרו על הממשקים והמודלים שלכם. הוסיפו שכבת בקרה מבוקרת אחת.

התוצאה

מה הארגון שלכם מקבל

תוצאות קונקרטיות במונחים עסקיים — לא רק תרשים ארכיטקטורה.

צמצמו אינטגרציות AI מפוצלות ופיזור מפתחות provider.

שמרו הקשר רגיש פנימי כאשר המדיניות מחייבת זאת.

נתבו כל משימה לפי כשירות, התאמה למשימה, מדיניות, רגישות וזמינות.

קבלו שימוש מרכזי, מדידה וראיות ממשל הניתנות לבחינה.

כך זה עובד

כיצד בקשה זורמת דרך Vayon AI

המדיניות מוחלת לפני שכל model מורץ. העדפת ה-model של הפונה היא רמז, לעולם לא עקיפה; הקשר רגיש נשאר פנימי כאשר המדיניות מחייבת זאת; ומעבר-הגיבוי נשאר בתוך קבוצת הכשירים.

  1. 1

    זיהוי — מי מבקש, ומאיזה client.

  2. 2

    סיווג — רגישות התוכן והמשימה.

  3. 3

    אכיפה — שערי מדיניות, הרשאה ויציאת-הקשר.

  4. 4

    בחירת ה-Best Eligible Fit — מבין models פנימיים ובענן מאושרים כשירים.

  5. 5

    מדידה ורישום מטא-דאטה בטוחה לביקורת — ללא prompts גולמיים, תשובות או סודות.

דוגמה להמחשה — החלטת ניתוב לדוגמה, לא נתוני טלמטריה חיים.

כל בקשה מוערכת לפני הרצת המודל. Vayon AI מיישם זהות, רגישות, מדיניות וזכאות, ואז בוחר את ה־Best Eligible Fit — המודל המתאים ביותר מבין הזכאים והזמינים.

מחזור-חיים בן חמישה שלבים של בקשה ב-Vayon AI.
כל בקשה מזוהה, מסווגת, נאכפת, מנותבת ומבוקרת. האכיפה קודמת להרצה.
מקור
עובד
בקשה
סיכום מסמך עובדים פנימי
משימה
סיכום
רגישות
חסוי
תוצאת מדיניות
נדרשת הרצה פנימית
מועמד פנימי
זכאי
מועמד ענן מאושר
לא זכאי בהקשר זה
ניתוב נבחר
מודל פנימי
מדוע ניתוב זה?

מכיוון שהתוכן חסוי, המדיניות מחייבת הרצה פנימית — ולכן מועמד הענן המאושר אינו זכאי בהקשר זה, והמודל הפנימי הזכאי והזמין נבחר כ־Best Eligible Fit.

  • זכאי לפי מדיניות
  • יכולת מתאימה למשימה
  • ההקשר הרגיש נשאר פנימי משום שהמדיניות מחייבת זאת
  • המועמד הפנימי זמין
מקור
מערכת עסקית
בקשה
יצירת תוכן שיווקי ציבורי
משימה
יצירת תוכן
רגישות
ציבורי
תוצאת מדיניות
הרצה בענן מאושר מותרת
מועמד פנימי
זכאי
מועמד ענן מאושר
זכאי
ניתוב נבחר
מודל ענן מאושר
מדוע ניתוב זה?

מכיוון שהתוכן ציבורי, המדיניות הרלוונטית ושערי יציאת ההקשר מתירים הרצה חיצונית — ולכן מודל ענן מאושר זכאי ונבחר כ־Best Eligible Fit למשימה זו. גם מודל פנימי מתאים הוא זכאי; העדפת המודל היא רמז, לא עקיפה.

  • המדיניות ושערי יציאת ההקשר מתירים הרצה חיצונית
  • התאמת יכולת חזקה למשימה
  • המועמד זכאי וזמין

בקשה נכנסת ממשטח ארגוני; Vayon AI מזהה את הפונה, מסווג את המשימה ואת הרגישות, אוכף מדיניות לפני שמודל כלשהו רץ, מעריך את המועמדים הזכאים, בוחר את ה־Best Eligible Fit, מריץ על מודל פנימי או על מודל ענן מאושר כפי שהמדיניות מתירה, מחזיר את התשובה דרך Vayon AI, ורושם מדידת שימוש ומטא־נתוני ביקורת בטוחים.

Vayon AI מנהל בקשות מעובדים, ממפתחים וממערכות עסקיות — לא אפליקציית צ׳אט אחת בלבד.

הוכחת מוצר

ראו את המוצר, לא רק את הארכיטקטורה

זוהי חוויית הניהול האמיתית של Vayon AI, המוצגת עם נתוני דמו סינתטיים — לא סביבת לקוח חיה.

לכל החלטת ניתוב יש נימוק

הראיות הן מטא־נתוני החלטה בטוחים — לא תוכן גולמי של בקשה או תשובה.

  • זהות הבקשה זוהתה
  • הרגישות הוערכה
  • החלטת מדיניות הוחלה לפני ההרצה
  • מועמדים חיצוניים הוצאו כאשר אינם זכאים
  • ה־Best Eligible Fit נבחר מבין המועמדים הזכאים
  • גיבוי מבוקר נרשם כאשר מועמד אינו זמין
  • מדידת שימוש ומטא־נתוני ביקורת בטוחים זמינים

הערות להמחשה מעל עקבות הבקשה של Vayon AI (נתוני דמו סינתטיים, לא בקשת לקוח חיה).

תוספים
מסך ניהול של החלטת ניתוב מבוקרת.
החלטת ניתוב מבוקרת עם נימוק. אבחון ניהולי על נתונים סינתטיים; ההחלטה מחושבת ללא קריאת model חיה.

הציבו שער מבוקר אחד לפני ה-AI הארגוני

ראו כיצד Vayon AI מחיל זהות, מדיניות, ניתוב וביקורת על בקשת AI ארגונית אמיתית לפני הרצת model כשיר.

היכרות עם הפלטפורמה דברו איתנו